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Le '''X−Gene''' est un [[Système sur une puce|SoC]] de la société {{lien|langue=en|trad=Applied Micro Circuits Corporation|texte=AppliedMicro}} basé sur l'[[architecture ARM]] [[ARM Cortex-A50|Cortex-A50]] (jeu d'instructions [[ARMv8]] ou aarch64), [[Processeur 64 bits|64 bits]]. En {{date-|avril 2012}}, AppliedMicro présente des [[FPGA]] fonctionnels de ce SoC, capable de faire fonctionner une distribution [[Linux]] adaptée par [[Redhat]] avec [[Apache HTTP Server|Apache]] et [[php]]<ref>{{en}} [http://www.cnx-software.com/2012/04/28/appliedmicro-unveils-armv8-64-bit-apache-2-implementation-for-x-gene-soc/ AppliedMicro Unveils ARMv8 64-bit Apache 2 Implementation for X-Gene SoC]</ref>.
Durant l'été 2014, deux nouveaux produits sont sortis, les X-Gene APM883204, équipé de 4 cœurs ARMv8 à 2,4 GHz et X-Gene APM883208, équipé de 8 cœurs ARMv8 à 2,4 GHz, durant l'été 2014. Ils sont tous les deux basé sur la technologie [[Récepteurs ASIC|ASIC]] en 40 nm, et comprennent également tous deux 4 [[ARM Cortex-A5]] et [[ARM Cortex-M3]], destinés à la gestion de l'environnement, matériel et des échanges<ref>{{lien web|langue=en|url=https://myapm.apm.com/technical_documents/download/apm883208-product-brief1|titre=APM883208-X1 | X-GeneTM Multi-Core 64-bit Processor|consulté le=26 octobre 2014}}</ref>. La société SoftIron a produit des cartes mères basées sur ces processeurs. Des tests effectués au [[CERN]] sur ces processeurs, en utilisant le framework d'application CMSSW <ref>[https://twiki.cern.ch/twiki/bin/view/CMSPublic/WorkBookCMSSWFramework CMSSW Application Framework]</ref> démontrent une plus faible puissance de calcul, mais également un plus grande efficacité que les processeurs Intel de gammes équivalentes. Il devient alors possible de multiplier le nombre de ces cœurs et d'avoir une puissance de calcul supérieure avec la même consommation énergétique, ce qui est un élément crucial dans les supercalculateurs. Les chercheurs espèrent que la seconde génération de X-Gene en 28 nm, atteigne encore de meilleures performances<ref>{{lien web|langue=en|url=https://arxiv.org/abs/1410.3441|titre=Heterogeneous High Throughput Scientific Computing with APM X-Gene and Intel Xeon Phi|éditeur=archives de l'[[Université Cornell]]|en ligne le=10 octobre 2014|consulté le=26 octobre 2014}}</ref>.
== Références ==
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