Occam (supercomputer)

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Occam[1] è un supercomputer che costituisce un HPC cluster del Centro di Competenza sul Calcolo scientifico C3S[2][3] ospitato presso il Dipartimento di Fisica dell'Università degli Studi di Torino, presentato nel 2016[4][5]. Occam è l'acronimo di "Open Computing Cluster for Advanced data Manipulation"[6], ed è stato scelto dal nome di Guglielmo di Occam, autore del principio di problem-solving denominato rasoio di Occam.

Specifiche Tecniche

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2 nodi di Management[7]

   CPU - 2x Intel® Xeon® Processor E5-2640 v3 8 core 2.6 GHz
   RAM - 64GB/2133 MHz
   DISK - 2x HDD 1Tb Raid0
   NET - IB 56Gb + 2x10Gb + 4 x 1GB
   FORMFACTOR - 1U

32 nodi "Light"

   CPU - 2x Intel® Xeon® Processor E5-2680 v3, 12 core 2.5Ghz
   RAM - 128GB/2133 (8 x 16 Gb)
   DISK - SSD 400GB SATA 1.8 inch.
   NET - IB 56Gb + 2x10Gb
   FORMFACTOR - high density (4 nodes x RU)

4 nodi "Fat"

   CPU - 4x Intel® Xeon® Processor E7-4830 v3 12 core/2.1Ghz
   RAM - 768GB/1666 MHz (48 x 16Gb) DDR4
   DISK - 1 SSD 800GB + 1 HDD 2TB 7200rpm
   NET - IB 56Gb + 2x10Gb

4 nodi GPU

   CPU - 2x Intel® Xeon® Processor E5-2680 v3, 12 core 2.1Ghz
   RAM - 128GB/2133 (8 x 16Gb) DDR4
   DISK - 1 x SSD 800GB sas 6 Gbps 2.5’’
   NET - IB 56Gb + 2x10Gb
   GPU - 2 x NVIDIA K40 su PCI-E Gen3 x16

Memoria di massa

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"Scratch Storage"

   DISK TYPE - HDD da 4 TB SAS 7200 rpm
   CAPACITY - 320 TB RAW e 256 TB usable
   NET - 2 x IB 56Gb FDR + 2 x 10Gb
   FILESYSTEM - Lustre Parallel Filesystem

"Archive Storage"

   DISK TYPE - 180 x 6 TB a 7200 rpm SAS 6Gbps
   CAPACITY - 1080 TB raw 768 TB usable
   NET - 2 x IB 56Gb + 4 x 10GbE
   FILESYSTEM - NFS export
   FAULT TOLERANCE - RAID 6 Equivalent with Dynamic Disk Pools

Infrastruttura di Rete

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   LAYER IB - 56 Gbps
   LAYER ETH10G - 10 Gbps
   TOPOLOGY IB - FAT-TREE
   TOPOLOGY ETH10G - FLAT

Connessione Internet

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   WAN CONNECTION - 2GB Full-Duplex with UniTO-GARR
  • M. Aldinucci, S. Bagnasco, S. Lusso, P. Pasteris, S. Rabellino, and S. Vallero. OCCAM: a flexible, multi- purpose and extendable HPC cluster. Journal of Physics: Conference Series, 898(8):082039, 2017. [bibtex]
  • Managing a heterogeneous scientific computing cluster with cloud-like tools: ideas and experience / Aldinucci, Marco;Bagnasco, Stefano; Concas, Matteo; Lusso, Stefano; Rabellino, Sergio; Demarchi, Danilo; Vallero, Sara. - In: EPJ WEBOF CONFERENCES. - ISSN 2100-014X. - EDP Sciences - 214(2019), pp. 1–9. - DOI:10.1051/epjconf/201921407030

Voci correlate

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Altri progetti

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Collegamenti esterni

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