Brakujące dane
zagadnienie ze statystyki; miejsca w danych, których wartość jest nieznana
Brakujące dane, braki danych – miejsca w danych, których wartości nie są znane. Mogą powstawać w sposób naturalny (np. w wyborach znane są wstępne wyniki jedynie z części komisji wyborczych) lub sztuczny (np. po usunięciu obserwacji odstających).
Techniki pracy z brakującymi danymi
edytuj- imputacja
- imputacja EM, (ang. expectation-maximization imputation)
- multiple imputation Rubina
- estymacja metodą największej wiarygodności
- dodanie zmiennej mówiącej, że w danym miejscu znajduje się brak danych i zastąpienie go np. zerem
- usunięcie całych obserwacji w których występuje brak danych
- dla metod porównujących pary wartości (np. korelacja) usuwanie par z brakiem danych
- zastąpienie średnią lub medianą
- Mplus
- MCAR (ang. missing completely at random)
- tzw. cenzorowanie w przypadku analizy przeżycia
Bibliografia
edytuj- Little, R. J. A. & Rubin, D. B.. Statistical Analysis with Missing Data. John Wiley and Sons, New York, 2002.
- Acock, A. C, Working With Missing Values, JOURNAL OF MARRIAGE AND FAMILY, 2005, VOL 67; NUMBER 4, pages 1012-1028
- Jan Van den Broeck, Solveig Argeseanu Cunningham, Roger Eeckels, and Kobus Herbst, Data Cleaning: Detecting, Diagnosing, and Editing Data Abnormalities, PLoS Med. 2005 October; 2(10): e267. [1]
Linki zewnętrzne
edytuj- Missing values. clustan.talktalk.net. [zarchiwizowane z tego adresu (2016-06-26)]. (ang.)
- Missing values (fiń.)
- Missing values (ang.)
- Missing Values. psychwiki.com. [zarchiwizowane z tego adresu (2015-05-18)]. (ang.), Identifying Missing Values (ang.), i Dealing with Missing Values (ang.)