维基百科:互助客栈/其他/存档/2015年9月

請求創建頁面：永漢I.D.A動漫教室

官方網頁是 http://www.y-ida.com/ 算是最近打算與角川打對台的一間公司 似乎是因為名稱有動漫兩字所以沒辦法直接編輯 所以在這裡請求協助了 —以上未加入日期時間的留言是于2015年8月29日 (六) 08:42 (UTC)之前加入的。

這個漫畫教室根本還沒有夠知名度到可以在維基百科成獨立條目的程度。如果真要寫，也應該是先建立永漢書局（或永漢文教事業）這個條目，然後在裡面介紹永漢書局、永漢日語並提及這邊這個動漫教室。畢竟永漢書局是家歷史超過40年的老書局，對於台北人或常接觸日本文化的台灣人來說算是很多人都聽過的知名老字號，而動漫教室只是這家公司旗下一個新辦的小單位而已。--泅水大象™ 訐譙☎ 2015年9月3日 (四) 10:04 (UTC)

这算是语言恐吓吗？该提报封禁吗？

让人类平等地认知世界（留言） 2015年9月3日 (四) 23:09 (UTC)

@Xiehechaotian：至少算扰乱吧，是否提报vip看阁下。--Nbfreeh（留言） 2015年9月4日 (五) 03:46 (UTC)

先前有人在天朝大阅兵的条目中加入了负面观点，此ip用户就直接在条目页面上发飙，我进行回退之后就给我来了这一套，下次他如果再来我就直接提报封禁，因为我已经基本能猜到它的大号是谁了。让人类平等地认知世界（留言） 2015年9月4日 (五) 03:55 (UTC)

如果再來亂就封禁吧！如果需要幫忙處理請再告知……--泅水大象™ 訐譙☎ 2015年9月4日 (五) 08:08 (UTC)

問：模板常關的指令

我想在一個條目放一個模板

可是模版內容有點長! 我想設常關!

我印象看過這個語法設定...可是我找不到了 --Zenk0113（留言） 2015年9月5日 (六) 06:27 (UTC)

请问您是想关哪个模板呢？ --达师 - 318 - 527 2015年9月5日 (六) 14:01 (UTC)

是{{navbox}}模板吗？state = collapsed这样写就可以自动折叠了（详见Template:Navbox#参数描述）。——萌萌哒CFSO6459（留言） 2015年9月8日 (二) 02:04 (UTC)

{{AfdHead}}的改动

10日在技术版（Special:固定链接/37159788）有人提到Afd的头变了，我以为只是手工新建问题，就替换了前一天的头，后来看了一下10日的提删页历史，发现是用TW提交的。11日的Afd头还是这样变了，所以想起Afd是有模板生成头部的。结果{{AfdHead}}被shizhao改动了。

说真的，这样新样式low爆了，而且如此悄然声息地改，不知道各位路过的觉得是否合适？另请其他管理员帮手先回退一下，等出结论了再调整回去。——路过围观的Sakamotosan 2015年9月11日 (五) 01:59 (UTC)

为中文维基百科提供维基标签和修订版本评分服务

中文维基百科你好，

计算机很擅长计算，你手中任何一台计算器都要比你在算术方面更有天资。然而计算机在做几乎所有其他事情的时候都表现糟糕。给计算机编程让他们做除了计算以外的事情，不管这些事情多简单，往往都很难做到。这就是为什么我们需要人工智能（AI）。通过AI我们可以教授计算机如何解决问题，而不用明确地告诉它们如何求解。这就是我们正在做的事。

我们正在进行一个项目：m:Research:修订版本评分作为服务，其目标是为MediaWiki和基金会项目提供用于质量控制的AI基础设施。我们已经在阿塞拜疆语、英语、法语、印度尼西亚语、波斯语、葡萄牙语、西班牙语、土耳其语和越南语维基百科上实现了我们的系统。我们现在希望能让我们的工具服务中文与其他语言。

我们目前专注于检测破坏，并提供了一个可以返回分数的API（m:ORES）。我们为让系统更鲁棒做出了努力。

我将要提供的例子是基于用20,000次被回退的编辑训练过的机器学习算法的。这种数学模型有两种不足：其一是这中间包含了被回退的非破坏编辑，如新用户犯的错误，这会产生我们不希望看到的偏差；其二是它缺乏了将善意用户和恶意用户分开的能力。为了展示我们的系统，我将提供来自英文维基百科的三个随机选出的例子：

• 得分90% 差异 en:Moncef Mezghanni
  • 如在差异中可见的，这显然是英语维基百科不欢迎的内容。算法的置信与人类的判断相匹配。
• 得分75% 差异 en:Monin
  • 在我看差异时，这次编辑是否需要回退并不是很显而易见。深入研究发现早前版本具有更中立的信息，但新版本乍一看并不是明显破坏。算法的置信和人类的评价一起下滑。
• 得分19% 差异 en:Curiosity killed the cat, but satisfaction brought it back
  • 从差异中可以看出这次编辑明显改善了条目。算法的置信也发生了跳水，其更确信这次编辑不应该被回退。

我们也在开发一套质量评级系统，通过Wikipedia 1.0编辑团队已完成的评审来训练。这套系统目前只在英文维基百科上有，但我们会很高兴将其推广到其他语言版本。我不确定中文维基百科有没有相仿的质量评级尺度。我随机选出了5个条目来展示这个：

• 预测：Start class（并未被评级）永久链接 en:Maidenhead Advertiser
• 预测：Stub class（实际被评为Stub class）永久链接 en:Joel Turrill
• 预测：C class（实际被评为stub class）永久链接 en:Kajaanin Haka
• 预测：C class（实际被评为 C class）永久链接 en:Castell Arnallt
• 预测：Featured class（实际被评为Featured article）永久链接 en:Hurricane Diane

常见问题是人类并不会重新对条目评级，或是条目一开始就没有被评级。我们的系统通过自动化来绕过这两个问题。

但不幸地，我们目前缺乏如bad words, informal words and stop words的语言特征，而这会很有帮助。我们也需要en:Wikipedia:Labels被本地化而作为我们的落地页。

在这些完成后，我们会希望开始一次质量评级运动，让本地社群人工为约2000次修改标上改善/损害、善意/恶意的标签。这与英文维基百科的en:Wikipedia:Labels/Edit quality运动相接近。

在这之后我们将能为修订版本生成分数，这些分数可被小工具如ScoredRevisions和Huggle等使用。如果本地社群认为可行，本地的破坏回退机器人也能被创造出来。

所以简而言之我们的算法依赖社群输入来支持社群。请随意提问，在这里、元维基或是IRC上的#wikimedia-ai频道。你也可以在https://github.com/wiki-ai找到我们。 -- とある白い猫 ^chi? 2015年8月7日 (五) 20:03 (UTC)
翻译。--Jimmy Xu ^论 2015年8月30日 (日) 10:04 (UTC)

是否应该移动到技术版？--⁴Li 2015年8月31日 (一) 03:08 (UTC)

有个参考也好，不过目前系统的质量尚不尽如人意。但是像英文维基那样“主动出击”的反破坏机器人还是免了吧。--Antigng（留言） 2015年9月1日 (二) 03:42 (UTC)

@Jimmy Xu：如果有了這個，是不是就可以解決閣下提出的未評級模板可能造成問題？ - 和平、奮鬥、救地球！_(留言)^{自然科學條目提升計劃}_地質專題於 2015年9月1日 (二) 04:13 (UTC)

不错。是不是就可以解決閣下提出的未評級模板可能造成問題，还想着呢...--Stang 2015年9月2日 (三) 01:44 (UTC)

没弄清楚huggle的分数有什么用？是不是越小越少嫌疑？--Nbfreeh（留言） 2015年9月3日 (四) 10:07 (UTC)

就像论文查重的分数那样。--Antigng（留言） 2015年9月11日 (五) 04:37 (UTC)

若發現某些頁面內容不正確, 或有改善的建議, 應在那裡提出建議?

若發現某些頁面內容不正確, 或有改善的建議, 應在那裡提出建議?

我在"user talk"及"性傾向歧視條例"的討論專區,發了很多討論,都沒有管理員回應.

--Rogerwmwong（留言） 2015年9月11日 (五) 07:47 (UTC)

@Rogerwmwong：讨论页和用户讨论没有回应的情况下，您可以在此处发起讨论。--Cowboy in 2071Talk 2015年9月11日 (五) 14:19 (UTC)