Monitorare l'utilizzo delle VM e dei nodi single-tenant per i report sulle licenze

Se fornisci le tue licenze per sistemi operativi come Windows Server, le obbligazioni contrattuali potrebbero richiedere di monitorare e segnalare il numero di istanze VM, server fisici e core della CPU fisica su cui utilizzi queste licenze.

Questo articolo descrive come utilizzare lo strumento open source License Tracker per monitorare il numero di istanze VM, server fisici e core CPU fisici in uso e come visualizzare i risultati utilizzando Looker Studio.

Lo strumento License Tracker analizza gli audit log di Compute Engine per determinare posizionamenti per ogni istanza VM. Un posizionamento descrive il periodo di tempo durante il quale un'istanza VM è in esecuzione su un server fisico specifico. Ogni volta che viene eseguita la migrazione da un server fisico a un altro segna la fine di un posizionamento ne inizia un altro.

Considera ad esempio un'istanza VM che viene avviata e, diversi mesi dopo, si è arrestato di nuovo. A un certo punto durante il runtime, la VM viene migrata automaticamente da Server 1 a Server 2 e poi di nuovo a Server 1. Questa cronologia corrisponde a 3 posizionamenti:

Più posizionamenti

Quando esegui lo strumento Tracker delle licenze per la prima volta, analizza l'utilizzo di Compute Engine negli ultimi 90 giorni e scrive il risultato in BigQuery. Nelle esecuzioni successive, lo strumento analizza il delta tra l'ultima esecuzione e il giorno corrente e aggiorna di conseguenza il set di dati BigQuery.

Lo strumento di monitoraggio delle licenze sostituisce la funzione di segnalazione dell'utilizzo fornita IAP per computer desktop.

Costi

Questa guida utilizza i componenti fatturabili di Google Cloud, tra cui:

Utilizza il Calcolatore prezzi per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto.

Implementare lo strumento License Tracker

Questa sezione descrive come configurare Cloud Run e Cloud Scheduler per eseguire lo strumento License Tracker una volta al giorno.

Il seguente diagramma illustra la soluzione descritta in questo articolo:

  • Lo strumento License Tracker viene implementato su Cloud Run e configurato per analizzare i log di uno o più progetti.
  • Una volta al giorno, Cloud Scheduler attiva il job Cloud Run, causando il numero di licenze Strumento di monitoraggio per aggiornare un set di dati BigQuery.
  • Una dashboard di Looker Studio visualizza i dati di BigQuery e li rende disponibili per gli utenti.

Architettura

Crea un progetto

Per configurare Cloud Run e Cloud Scheduler, crea un nuovo progetto:

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the BigQuery, Cloud Logging, Resource Manager, Cloud Build, Cloud Scheduler, and Cloud Run APIs.

    Enable the APIs

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the BigQuery, Cloud Logging, Resource Manager, Cloud Build, Cloud Scheduler, and Cloud Run APIs.

    Enable the APIs

    8.

Esegui il deployment dell'applicazione

Ora esegui il deployment dello strumento License Tracker in Cloud Run:

  1. Nella console Google Cloud, apri Cloud Shell facendo clic Attiva Cloud Shell Attiva Cloud Shell. .

    Vai alla console Google Cloud

  2. Imposta una variabile di ambiente che contenga ID progetto:

    gcloud config set project PROJECT_ID

    Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto.

  3. Imposta la regione Cloud Run in cui eseguire il deployment:

    gcloud config set run/region REGION

    Sostituisci REGION con una regione che supporta Cloud Run e Cloud Scheduler.

  4. Crea un account di servizio per lo strumento:

    SERVICE_ACCOUNT=$(gcloud iam service-accounts create license-tracker \
  --display-name "License Tracker" \
  --format "value(email)")

  5. Consenti al servizio di creare e accedere a un set di dati BigQuery e di avvia job Cloud Run nello stesso progetto:

    gcloud projects add-iam-policy-binding $(gcloud config get-value core/project) \
  --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
  --role "roles/bigquery.admin"

gcloud projects add-iam-policy-binding $(gcloud config get-value core/project) \
  --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
  --role "roles/run.invoker"

  6. Consenti a Cloud Build di eseguire i deployment di Cloud Run e di gestire Job Cloud Scheduler:

    PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $(gcloud config get-value core/project) --format='value(projectNumber)') \

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $SERVICE_ACCOUNT \
  --member "serviceAccount:[email protected]" \
  --role "roles/iam.serviceAccountUser"

gcloud projects add-iam-policy-binding $(gcloud config get-value core/project) \
  --member "serviceAccount:[email protected]" \
  --role "roles/run.developer"

gcloud projects add-iam-policy-binding $(gcloud config get-value core/project) \
  --member "serviceAccount:[email protected]" \
  --role "roles/cloudscheduler.admin"

  7. clona il repository GitHub e passa al ramo latest:

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/gce-license-tracker.git
cd gce-license-tracker
git checkout latest

  8. Invia una build a Cloud Build:

    gcloud builds submit . --substitutions=_REGION=$(gcloud config get-value run/region)

    La build esegue il deployment dell'applicazione License Tracker in Cloud Run e configura Cloud Scheduler affinché attivi il job una volta al giorno.

    Il completamento della build richiede circa 3 minuti.

Seleziona i progetti da analizzare

Lo strumento License Tracker analizza tutti i progetti Google Cloud per cui delle seguenti condizioni:

  • L'API Compute Engine è abilitata.
  • Il progetto concede i ruoli Visualizzatore Compute (roles/compute.viewer) e Visualizzatore log (roles/logging.viewer) all'account di servizio dello strumento.

Per includere un progetto, una cartella o un'intera organizzazione nell'analisi:

Progetto 

SCOPE_ID=RESOURCE_PROJECT_ID
SCOPE_TYPE=projects

gcloud projects add-iam-policy-binding $SCOPE_ID \
  --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
  --role "roles/compute.viewer" \
  --condition None
gcloud projects add-iam-policy-binding $SCOPE_ID \
  --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
  --role "roles/logging.viewer" \
  --condition None

Sostituisci RESOURCE_PROJECT_ID con l'ID di Google Cloud che deve essere analizzato dallo strumento License Tracker.

Cartella 

SCOPE_ID=RESOURCE_FOLDER_ID
SCOPE_TYPE=folders

gcloud resource-manager folders add-iam-policy-binding $SCOPE_ID \
  --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
  --role "roles/compute.viewer" \
  --condition None
gcloud resource-manager folders add-iam-policy-binding $SCOPE_ID \
  --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
  --role "roles/logging.viewer" \
  --condition None

Sostituisci RESOURCE_FOLDER_ID con l'ID della cartella che contiene i progetti che vuoi che lo strumento di monitoraggio delle licenze analizzi.

Organizzazione 

SCOPE_ID=ORGANIZATION_ID
SCOPE_TYPE=organizations

gcloud organizations add-iam-policy-binding $SCOPE_ID \
  --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
  --role "roles/compute.viewer" \
  --condition None
gcloud organizations add-iam-policy-binding $SCOPE_ID \
  --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
  --role "roles/logging.viewer" \
  --condition None

Sostituisci ORGANIZATION_ID con l'ID della tua organizzazione.

Avvia l'analisi iniziale

Ora puoi avviare un'analisi iniziale:

  1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Run > Job.

    Vai ai job Cloud Run

  2. Seleziona il job license-tracker per aprire i dettagli del job.

  3. Fai clic su Execute (Esegui).

    A seconda del numero e delle dimensioni dei progetti selezionati, l'analisi iniziale potrebbe richiedere diverse ore.

    Al termine del job, il progetto contiene un set di dati BigQuery denominato license_usage.

  4. Facoltativamente, visualizza i log in Cloud Logging:

    Vai a Logging

Crea una dashboard

Ora puoi creare una dashboard di Looker Studio creando una copia di una dashboard di esempio:

  1. Copia le origini dati della dashboard:

    1. Nodi
    2. Nodi concessi in licenza
    3. Istogramma dei nodi
    4. Istogramma delle istanze

    Per ciascuna origine dati:

    1. Fai clic sul link qui sopra per aprire l'origine dati.
    2. Fai clic su Crea una copia di questa origine dati.
    3. Fai clic su Copia origine dati.
    4. Se ti viene chiesto di collegare la dashboard a BigQuery, fai clic su Autorizza.
    5. Se vuoi, fai clic sull'intestazione e rinomina l'origine dati.
    6. Nell'elenco dei progetti di fatturazione, seleziona il progetto che utilizzi il deployment dello strumento License Tracker.
    7. Fai clic su Riconnetti.
    8. Nella finestra di dialogo Applica modifiche alla connessione, seleziona Applica.

  2. Copia la dashboard:

    1. Apri la dashboard di esempio.

      Poiché la dashboard non è collegata a un'origine dati, non mostra alcun dato.

    2. Fai clic su … > Crea una copia.

    3. Nella finestra di dialogo Copia questo report, seleziona le copie delle origini dati:

      Finestra di dialogo Copia

    4. Fai clic su Copia report.

      La dashboard ora mostra i dati del tuo set di dati BigQuery.

Concedere ad altri utenti l'accesso alla dashboard

Le origini dati della dashboard sono configurate per utilizzare le credenziali del visualizzatore per accedere a BigQuery. Per concedere a un altro utente l'accesso alla dashboard: devi:

  1. Condividere la dashboard e concedi all'utente l'autorizzazione a visualizzare il report.
  2. Concedi il visualizzatore dati BigQuery (roles/bigquery.dataViewer) e Ruoli Utente job BigQuery (roles/bigquery.jobUser) all'utente. Puoi concedere questi ruoli a livello di set di dati o progetto.

Personalizzare la dashboard

Puoi personalizzare la dashboard utilizzando l'editor di report di Looker Studio per modificare i grafici esistenti o aggiungerne altri.

Tutti i grafici nella dashboard di esempio si basano sulla vista placements nel set di dati BigQuery. Questa visualizzazione contiene tutti i posizionamenti in tutti i progetti e utilizza lo schema seguente:

Colonna Tipo di dati Descrizione
instance_id INTEGER ID istanza
instance_name STRING Nome dell'istanza
instance_zone STRING ID zona dell'istanza
instance_project_id STRING ID progetto dell'istanza
tenancy STRING S se in esecuzione su un nodo single-tenant, F in caso contrario
node_type STRING Tipo di nodo single-tenant
node_project_id STRING ID progetto del nodo; questo valore potrebbe essere diverso da instance_project_id in caso di nodi single-tenant condivisi
server_id STRING ID univoco del server fisico
operating_system_family STRING WIN, LINUX o null se non riconosciuti
acquisire in licenza STRING Stringa di licenza utilizzata dall'immagine
license_type STRING BYOL, SPLA o null se non riconosciuto
machine_type STRING Tipo di macchina dell'istanza
memory_mb INTEGER Quantità di RAM (in MB) allocata all'istanza
vcpu_count INTEGER Numero di vCPU allocate all'istanza
vcpu_min_allocated INTEGER Numero minimo di vCPU allocate all'istanza; questo valore potrebbe essere diverso da vcpu_count quando overcommit delle CPU sulle VM single-tenant
maintenance_policy STRING Criterio di manutenzione per l'istanza
start_date TIMESTAMP Inizio del posizionamento
end_date TIMESTAMP Fine del posizionamento

Puoi utilizzare la visualizzazione placement per personalizzare i grafici esistenti o aggiungerne di personalizzati alla dashboard.

Eseguire l'upgrade dello strumento Tracker delle licenze

Questa sezione descrive come eseguire l'upgrade di un deployment esistente Strumento di monitoraggio delle licenze per utilizzare una versione più recente dell'applicazione o per l'utilizzo di configurazione diversa.

  1. Nella console Google Cloud, apri Cloud Shell facendo clic sul pulsante Attiva Cloud Shell Attiva Cloud Shell..

    Vai alla console Google Cloud

  2. Imposta una variabile di ambiente contenente il tuo ID progetto:

    gcloud config set project PROJECT_ID

    Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del progetto che contiene il tuo deployment esistente.

  3. Seleziona la regione Cloud Run del tuo deployment esistente:

    gcloud config set run/region REGION

  4. Clona il repository GitHub e passa al ramo latest:

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/gce-license-tracker.git
cd gce-license-tracker
git checkout latest

  5. Invia una build a Cloud Build:

    gcloud builds submit . --substitutions=_REGION=$(gcloud config get-value run/region)

    La build aggiorna il deployment esistente e richiede circa 3 minuti.