canonical variableとは 意味・読み方・使い方

The canonical correlation variable in the image side using the learned weight is defined as an image feature amount.例文帳に追加

そして、学習された重みを用いた画像側の正準相関変数を、画像特徴量とする。 - 特許庁

The optimum value of a canonical judgement function coefficient is obtained from the explanation variable number group of the subject group and used for calculating a subject stress judgement value afterward.例文帳に追加

被験者群の説明変数群から正準判別関数係数の最適値を求め、以後の被験者のストレスの判別値の算出に用いる。 - 特許庁

The selection is made by comparing canonical CDR structure types for CDR of the variable region of a non-human antibody to canonical CDR structure types for corresponding CDR from a library of human antibody sequence, preferably germline antibody gene segments.例文帳に追加

この選択は、非ヒト抗体の可変領域のＣＤＲについての正準ＣＤＲ構造型を、ヒト抗体配列（好ましくは、生殖系列抗体遺伝子セグメント）のライブラリー由来の対応するＣＤＲについての正準ＣＤＲ構造型と比較することによる。 - 特許庁

The selection is based on comparing the canonical CDR (complementarity determining region) structure type of CDR in variable region of nonhuman antibodies with the canonical CDR structure type of corresponding CDR derived from the library of the human antibody sequence (preferably germ line antibody gene segment).例文帳に追加

この選択は、非ヒト抗体の可変領域のＣＤＲについての正準ＣＤＲ構造型を、ヒト抗体配列（好ましくは、生殖系列抗体遺伝子セグメント）のライブラリー由来の対応するＣＤＲについての正準ＣＤＲ構造型と比較することによる。 - 特許庁

Human antibody variable regions having similar canonical CDR structure types to the non-human CDR form a subset of member human antibody sequences from which to select human framework sequences.例文帳に追加

非ヒトＣＤＲと類似する正準ＣＤＲ構造型を有するヒト抗体可変領域は、ヒトフレームワーク配列を選択するためのメンバーヒト抗体配列の部分集合を形成する。 - 特許庁

The human antibody variable region having the canonical CDR structure type resembling to the nonhuman CDR forms a subset of member human antibody sequences for selecting human framework sequences.例文帳に追加

非ヒトＣＤＲと類似する正準ＣＤＲ構造型を有するヒト抗体可変領域は、ヒトフレームワーク配列を選択するためのメンバーヒト抗体配列の部分集合を形成する。 - 特許庁

An image feature amount learning section 22 performs a kernel canonical correlation analysis on the plurality of the pairs of brain activity data and image data stored in the image/brain signal storage section 20 and learns a weight in a canonical correlation variable represented by a linear sum of a kernel function such that a correlation of the brain activity data and the image data is increased.例文帳に追加

画像特徴量学習部２２によって、画像脳信号記憶部２０に記憶された脳活動データ及び画像データの複数ペアに対して、カーネル正準相関分析を行って、脳活動データと画像データとの相関が高くなるように、カーネル関数の線形和で表わされる正準相関変数における重みを学習する。 - 特許庁