کامپیوتر زیستی: تفاوت میان نسخهها
صفحهای تازه حاوی «چپ|بندانگشتی|تنوع مورفولوژی های عصبی در [[قشر شنوایی]] یک '''کامپیوتر زیستی''' یک کامپیوتر ارگانیک است (که میتواند به عنوان یک '''مغز آلی مصنوعی''' یا یک '''کامپیوتر عصبی''' نیز شناخته شود) که از مواد آلی " Wetware (مغزی)|wetw...» ایجاد کرد برچسبها: متن دارای ویکیمتن نامتناظر ویرایشگر دیداری |
(بدون تفاوت)
|
نسخهٔ ۲۵ ژوئن ۲۰۲۴، ساعت ۱۵:۱۷
یک کامپیوتر زیستی یک کامپیوتر ارگانیک است (که میتواند به عنوان یک مغز آلی مصنوعی یا یک کامپیوتر عصبی نیز شناخته شود) که از مواد آلی " wetware " مانند نورونهای "زنده" تشکیل شده است. [1]رایانههای مرطوبافزاری متشکل از نورونها نسبت به رایانههای معمولی متفاوت هستند، زیرا از مواد بیولوژیکی استفاده میکنند و امکان محاسبات بسیار کارآمدتری را ارائه میدهند. [۱] در حالی که یک کامپیوتر مرطوبافزار هنوز تا حد زیادی مفهومی است، موفقیت محدودی در ساخت و نمونهسازی حاصل شده است که به عنوان مدرکی بر کاربرد واقعی این مفهوم در محاسبات در آینده عمل کرده است. قابل توجه ترین نمونه های اولیه از تحقیقات تکمیل شده توسط مهندس زیست شناسی ویلیام دیتو در زمان او در موسسه فناوری جورجیا نشات گرفته است. [۲] کار او در ساخت یک کامپیوتر عصبی ساده که قادر به جمع کردن اولیه از نورون های زالو در سال 1999 بود، یک کشف مهم برای این مفهوم بود. این تحقیق نمونه اولیه ای بود که باعث علاقه به ایجاد این مغزهای مصنوعی اما هنوز ارگانیک شد.
بررسی اجمالی
مفهوم اجزای زنده یک برنامه کاربردی مورد علاقه خاص در زمینه تولید کامپیوتر است. قانون مور ، که بیان میکند تعداد ترانزیستورهایی که میتوان روی یک تراشه سیلیکونی قرار داد تقریباً هر دو سال یکبار دو برابر میشود، برای دههها به عنوان یک هدف برای صنعت عمل کرده است، اما از آنجایی که اندازه رایانهها همچنان کاهش مییابد، توانایی برآورده شدن این هدف دشوارتر شده است و رسیدن به یک فلات را تهدید می کند. [۳] با توجه به دشواری کاهش اندازه رایانه ها به دلیل محدودیت های اندازه ترانزیستورها و مدارهای مجتمع ، wetware یک جایگزین غیر متعارف ارائه می دهد. یک کامپیوتر مرطوبافزاری متشکل از نورونها مفهومی ایدهآل است، زیرا برخلاف مواد معمولی که به صورت دودویی (روشن/خاموش) کار میکنند، یک نورون میتواند بین هزاران حالت جابجا شود، ساختار شیمیایی خود را دائماً تغییر داده و پالسهای الکتریکی را از طریق بیش از 200000 کانال در هر کانالی هدایت کند. از بسیاری از ارتباطات سیناپسی آن. [۴] به دلیل این تفاوت بزرگ در تنظیمات ممکن برای هر نورون، در مقایسه با محدودیتهای باینری رایانههای معمولی، محدودیتهای فضا بسیار کمتر است. [۴]
زمینه
مفهوم مرطوبافزار متمایز و غیر متعارف است و با سختافزار و نرمافزار رایانههای معمولی همخوانی کمی دارد. در حالی که سخت افزار به عنوان معماری فیزیکی دستگاه های محاسباتی سنتی، ساخته شده از مدارهای الکتریکی و صفحات سیلیکونی درک می شود، نرم افزار معماری رمزگذاری شده ذخیره سازی و دستورالعمل ها را نشان می دهد. Wetware مفهومی جداگانه است که از تشکیل مولکول های آلی، عمدتاً ساختارهای پیچیده سلولی (مانند نورون ها) برای ایجاد یک دستگاه محاسباتی مانند رایانه استفاده می کند. در wetware، ایده های سخت افزار و نرم افزار در هم تنیده و وابسته هستند. ترکیبات مولکولی و شیمیایی ساختار آلی یا بیولوژیکی نه تنها ساختار فیزیکی مرطوبافزار را نشان میدهد، بلکه نرمافزار را نیز نشان میدهد، که به طور مداوم توسط تغییرات گسسته در پالسهای الکتریکی و گرادیانهای غلظت شیمیایی برنامهریزی مجدد میشود، زیرا مولکولها ساختار خود را برای برقراری ارتباط سیگنالها تغییر میدهند. پاسخگویی یک سلول، پروتئینها و مولکولها به تغییر ساختارها، هم در ساختارشان و هم در اطراف آنها، ایده برنامهنویسی داخلی و ساختار خارجی را به گونهای با هم پیوند میدهد که با مدل فعلی معماری رایانهای معمولی بیگانه است. [۵]
ساختار wetware مدلی را نشان می دهد که در آن ساختار خارجی و برنامه ریزی داخلی به هم وابسته و یکپارچه هستند. به این معنی که تغییرات در برنامهریزی یا ارتباط داخلی بین مولکولهای دستگاه نشاندهنده تغییر فیزیکی در ساختار است. ماهیت پویای ابزار مرطوب از عملکرد ساختارهای سلولی پیچیده در موجودات بیولوژیکی وام گرفته شده است. ترکیب «سختافزار» و «نرمافزار» در یک سیستم پویا و وابسته به هم که از مولکولها و کمپلکسهای آلی برای ایجاد مدلی غیرمتعارف برای دستگاههای محاسباتی استفاده میکند، نمونهای خاص از بیوروباتیک کاربردی است.
سلول به عنوان یک مدل از ابزار زیستی
سلولها را از بسیاری جهات میتوان بهعنوان شکل طبیعی مرطوبافزار آنها در نظر گرفت، شبیه به این مفهوم که مغز انسان سیستم مدل از قبل موجود برای مرطوبافزار پیچیده است. دنیس بری در کتاب Wetware: A Computer in Every Living Cell (2009) نظریه خود را توضیح می دهد که سلول ها، که اساسی ترین شکل زندگی هستند، فقط یک ساختار محاسباتی بسیار پیچیده مانند یک کامپیوتر هستند. برای سادهسازی یکی از استدلالهای او، یک سلول را میتوان به عنوان یک نوع کامپیوتر با استفاده از معماری ساختیافتهاش دید. در این معماری، مانند یک کامپیوتر سنتی، بسیاری از اجزای کوچکتر پشت سر هم برای دریافت ورودی، پردازش اطلاعات و محاسبه خروجی کار می کنند. در یک تحلیل بسیار ساده و غیر فنی، عملکرد سلولی را می توان به اجزای زیر تقسیم کرد: اطلاعات و دستورالعمل های اجرا به صورت DNA در سلول ذخیره می شوند، RNA به عنوان منبعی برای ورودی رمزگذاری شده مشخص عمل می کند، توسط ریبوزوم ها و سایر عوامل رونویسی پردازش می شود. برای دسترسی و پردازش DNA و تولید پروتئین. استدلال بری به نفع مشاهده سلولها و ساختارهای سلولی بهعنوان مدلهایی از دستگاههای محاسباتی طبیعی هنگام در نظر گرفتن تئوریهای کاربردیتر ابزار مرطوب برای بیوروباتیک مهم است. [۶]
بیوروباتیک
Wetware و Biorobotics مفاهیمی نزدیک به هم هستند که هر دو از اصول کلی مشابه وام گرفته اند. یک ساختار بیوروباتیک را می توان به عنوان یک سیستم مدل سازی شده از یک مجموعه یا مدل آلی از قبل موجود مانند سلول ها (نورون ها) یا ساختارهای پیچیده تر مانند اندام ها (مغز) یا موجودات کامل تعریف کرد. [۷] برخلاف wetware، مفهوم بیوروباتیک همیشه سیستمی متشکل از مولکولهای آلی نیست، بلکه میتواند از مواد معمولی تشکیل شده باشد که در ساختاری مشابه یا برگرفته از یک مدل بیولوژیکی طراحی و مونتاژ میشوند. بیوروباتیک کاربردهای زیادی دارد و برای مقابله با چالشهای معماری رایانههای مرسوم استفاده میشود. از نظر مفهومی، طراحی یک برنامه، ربات یا دستگاه محاسباتی پس از یک مدل بیولوژیکی از قبل موجود مانند یک سلول، یا حتی یک ارگانیسم کامل، مزایای ترکیب کردن مزیت های تکاملی مدل در ساختار را برای مهندس یا برنامه نویس فراهم می کند. [۸]
برنامه ها و اهداف
کامپیوتر عصبی پایه متشکل از نورون های زالو
ر سال 1999، ویلیام دیتو و تیم پژوهشگرانش در موسسه فناوری جورجیا و دانشگاه اموری ، شکلی اولیه از یک کامپیوتر مرطوبافزاری را ساختند که میتوان آن را با مهار نورونهای زالو به سادگی اضافه کرد. [۹] زالوها به دلیل اندازه بزرگ نورون آنها و سهولت جمع آوری و دستکاری آنها به عنوان ارگانیسم مدل مورد استفاده قرار گرفتند. با این حال، این نتایج هرگز در یک مجله معتبر منتشر نشده است و سؤالاتی را در مورد اعتبار ادعاها ایجاد می کند. کامپیوتر قادر بود از طریق کاوشگرهای الکتریکی وارد شده به نورون، افزودن اولیه را تکمیل کند. با این حال، دستکاری جریان های الکتریکی از طریق نورون ها یک دستاورد بی اهمیت نبود. برخلاف معماری معمولی کامپیوتر که مبتنی بر حالتهای روشن/خاموش باینری است، نورونها میتوانند در هزاران حالت وجود داشته باشند و از طریق اتصالات سیناپسی که هر کدام شامل بیش از 200000 کانال است، با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. [۱۰] هر یک را می توان به صورت پویا در فرآیندی به نام خود سازمان دهی تغییر داد تا پیوسته ارتباطات جدید را شکل داده و اصلاح کند. یک برنامه کامپیوتری معمولی به نام گیره پویا، قادر به خواندن پالس های الکتریکی از نورون ها در زمان واقعی و تفسیر آنها بود . این برنامه برای دستکاری سیگنال های الکتریکی ورودی به نورون ها برای نمایش اعداد و برقراری ارتباط با یکدیگر برای برگرداندن مجموع استفاده می شود. در حالی که این رایانه یک نمونه بسیار اساسی از ساختار مرطوبافزاری است، اما نمونهای کوچک با نورونهای کمتری نسبت به اندامهای پیچیدهتر را نشان میدهد. دیتو تصور میکند که با افزایش تعداد نورونهای موجود، سیگنالهای پر هرج و مرج ارسال شده بین آنها در یک الگوی ساختاریافتهتر، مانند تنظیم نورونهای قلب به یک ضربان قلب ثابت که در انسان و سایر موجودات زنده وجود دارد، سازماندهی میشوند. [۹]
مدل های بیولوژیکی برای محاسبات معمولی
دیتو پس از کار خود برای ایجاد یک کامپیوتر پایه از نورونهای زالو ، نه تنها با مولکولهای آلی و ابزار مرطوب، بلکه بر روی مفهوم به کارگیری ماهیت آشفته سیستمهای بیولوژیکی و مولکولهای آلی در مواد معمولی و دروازههای منطقی به کار خود ادامه داد. سیستم های آشوب دار برای تولید الگوها و محاسبه توابع مرتبه بالاتر مانند حافظه، منطق حسابی و عملیات ورودی/خروجی مزایایی دارند. [۱۱] Ditto در مقاله خود به نام Construction of a Chaotic Computer Chip مزیت های برنامه نویسی استفاده از سیستم های آشفته را با حساسیت بیشتر آنها برای پاسخگویی و پیکربندی مجدد گیت های منطقی در تراشه آشفته مفهومی خود مورد بحث قرار می دهد. تفاوت اصلی بین یک تراشه کامپیوتری آشفته و یک تراشه کامپیوتری معمولی، پیکربندی مجدد سیستم هرج و مرج است. بر خلاف یک تراشه کامپیوتری سنتی، که در آن یک عنصر آرایه دروازه قابل برنامه ریزی باید از طریق سوئیچینگ بسیاری از گیت های منطقی تک منظوره مجددا پیکربندی شود، یک تراشه آشفته می تواند تمام دروازه های منطقی را از طریق کنترل الگوی تولید شده توسط عنصر هرج و مرج غیر خطی، پیکربندی مجدد کند. [۱۱]
تاثیر wetware در زیست شناسی شناختی
زیست شناسی شناختی شناخت را به عنوان یک کارکرد زیستی اساسی ارزیابی می کند. دبلیو تکومسه فیچ ، استاد زیستشناسی شناختی در دانشگاه وین ، نظریهپرداز برجسته در زمینه ایدههای هدفمندی سلولی است. ایده این است که نه تنها کل ارگانیسمها حس "درباره" قصد بودن را دارند، بلکه سلولهای منفرد نیز از طریق توانایی سلولها برای سازگاری و سازماندهی مجدد در پاسخ به محرکهای خاص، حس نیت را دارند. [۱۲] فیچ ایده نانو قصدی بودن را، به ویژه در رابطه با نورونها، در توانایی آنها برای تنظیم بازآراییها برای ایجاد شبکههای عصبی مورد بحث قرار میدهد. او توانایی سلولهایی مانند نورونها را برای پاسخدهی مستقل به محرکهایی مانند آسیب چیزی که او «عمدیت ذاتی» در سلولها میداند بحث میکند، توضیح میدهد که «در حالی که در سطح بسیار سادهتری نسبت به عمدی در سطح شناختی انسان است، من پیشنهاد میکنم که ظرفیت اولیه موجودات زنده [واکنش به محرکها] بلوکهای ساختمانی لازم را برای شناخت و هدفمندی مرتبه بالاتر فراهم میکند." [۱۲] فیچ ارزش تحقیقات خود را در زمینه های خاصی از علوم رایانه مانند هوش مصنوعی و معماری رایانه توصیف می کند. او میگوید: «اگر هدف محققی ساختن ماشینی آگاهانه باشد، انجام آن با سوئیچهای سفت و سخت (چه لولههای خلاء یا تراشههای سیلیکونی ساکن) به معنای پارس کردن درخت اشتباه است.» [۱۲] فیچ معتقد است که یکی از جنبههای مهم توسعه حوزههایی مانند هوش مصنوعی، مرطوبافزار با قابلیت نانوعمدی و مستقل برای انطباق و بازسازی خود است.
در بررسی تحقیقات فوق الذکر انجام شده توسط فیچ، دانیل دنت ، استاد دانشگاه تافتس، اهمیت تمایز بین مفهوم سخت افزار و نرم افزار را هنگام ارزیابی ایده مرطوب افزار و مواد آلی مانند نورون ها مورد بحث قرار می دهد. دنت ارزش مشاهده مغز انسان را به عنوان یک نمونه از پیش موجود از ابزارهای مرطوب مورد بحث قرار می دهد. او مغز را دارای «شایستگی یک کامپیوتر سیلیکونی برای ایفای انواع نامحدود نقشهای شناختی موقت» میداند. [۱۳] دنت در برخی زمینهها، مانند رابطه نرمافزار/سختافزار در مقابل مرطوبافزار، و توانایی یک دستگاه مرطوبافزار، با Fitch مخالف است. دنت اهمیت تحقیقات بیشتر در مورد شناخت انسان را برای درک بهتر مکانیسمهای ذاتی که مغز انسان میتواند توسط آن کار کند، برای ایجاد بهتر یک کامپیوتر ارگانیک، برجسته میکند. [۱۳]
کاربردهای پزشکی
دستگاههای مغز روی تراشه ساخته شدهاند که «با هدف آزمایش و پیشبینی اثرات عوامل بیولوژیکی و شیمیایی، بیماریها یا داروهای دارویی بر روی مغز در طول زمان انجام میشوند». [۱۴] رایانههای مرطوبافزار ممکن است برای تحقیق در مورد بیماریهای مغزی و سلامت/ظرفیتهای مغز (برای آزمایش درمانهایی که مغز را هدف قرار میدهند)، [۱۵] برای کشف دارو ، برای آزمایش ویرایشهای ژنوم و تحقیق در مورد پیری مغز مفید باشند. </link>[ استناد(های) اضافی مورد نیاز است ]
مفاهیم اخلاقی و فلسفی
کامپیوترهای Wetware ممکن است پیامدهای اخلاقی قابل توجهی داشته باشند، [۱۶] </link> به عنوان مثال مربوط به پتانسیل های احتمالی برای احساس و رنج و فن آوری استفاده دوگانه.[نیازمند منبع]</link>[ نیازمند منبع ]
علاوه بر این، در برخی موارد، خود مغز انسان ممکن است به عنوان نوعی "wetware" به سایر سیستم های فناوری اطلاعات متصل شود که ممکن است پیامدهای اجتماعی و اخلاقی بزرگی نیز داشته باشد، [۱۷] از جمله مسائل مربوط به دسترسی نزدیک به مغز افراد. [۱۸] به عنوان مثال، در سال 2021 شیلی اولین کشوری بود که قانون عصبی را تصویب کرد که حقوق هویت شخصی، اراده آزاد و حریم خصوصی ذهنی را ایجاد می کند. [۱۹]
مفهوم حشرات مصنوعی [۲۰] ممکن است سوالات اخلاقی قابل توجهی از جمله سوالات مربوط به کاهش جمعیت حشرات را ایجاد کند.
این یک سوال باز است که آیا ارگانوئیدهای مغزی انسان می توانند درجه یا شکلی از آگاهی را ایجاد کنند. اینکه آیا می تواند با حقوق و حدود مرتبط، جایگاه اخلاقی خود را به دست آورد یا چگونه[نیازمند منبع]</link> همچنین ممکن است سوالات احتمالی آینده باشد. تحقیقاتی در مورد چگونگی تشخیص هوشیاری وجود دارد. [۲۱] از آنجایی که ارگانوئیدهای مغزی ممکن است عملکرد عصبی مغز مانند انسان را به دست آورند، تجربه ذهنی و آگاهی ممکن است امکان پذیر باشد. علاوه بر این، ممکن است این امکان وجود داشته باشد که آنها پس از پیوند به حیوانات، چنین چیزی را بدست آورند. مطالعه ای اشاره می کند که ممکن است در موارد مختلف، «ایجاد حیوانات خودآگاه با پیوند ارگانوئیدهای مغزی انسان» از نظر اخلاقی مجاز باشد، اما در این مورد، وضعیت اخلاقی چنین حیواناتی باید به دقت مورد توجه قرار گیرد. [۲۲]
برنامه های کاربردی آینده
در حالی که از زمان ماشینحساب مبتنی بر نورون که توسط دیتو در دهه 1990 توسعه یافت، پیشرفتهای کمی در ایجاد یک کامپیوتر ارگانیک وجود داشت، تحقیقات همچنان به پیشبرد این زمینه ادامه میدهد و در سال 2023 یک کامپیوتر کارآمد توسط محققان دانشگاه ایلینویز ساخته شد. Urbana-Champaign با استفاده از 80000 نورون ماوس به عنوان پردازنده ای که می تواند سیگنال های نور و الکتریکی را تشخیص دهد. [۲۳] پروژههایی مانند مدلسازی مسیرهای آشفته در تراشههای سیلیکونی توسط Ditto، اکتشافاتی در راههای سازماندهی تراشههای سیلیکونی سنتی و ساختار معماری رایانهای برای کارآمدتر و ساختار بهتر انجام دادهاند. [۲۴] ایدههای برآمده از حوزه زیستشناسی شناختی نیز به ادامه اکتشافات در راه ساختار سیستمهای هوش مصنوعی، برای تقلید بهتر از سیستمهای از قبل موجود در انسان کمک میکنند. [۲۵]
در یک کامپیوتر قارچی پیشنهادی با استفاده از بازیدیومیستها ، اطلاعات توسط نوکهای فعالیت الکتریکی نمایش داده میشود، یک محاسبات در یک شبکه میسلیوم اجرا میشود، و یک رابط از طریق اجسام میوه محقق میشود. [۲۶]
اتصال ارگانوئیدهای مغزی (از جمله مرطوبافزارهای کامپیوتری) با سایر بافتهای عصبی ممکن است در آینده امکانپذیر شود، [۲۷] همانطور که اتصال نورونهای مصنوعی فیزیکی (نه لزوماً ارگانیک) و کنترل بافت عضلانی است. [۲۸] [۲۹] ماژول های خارجی بافت بیولوژیکی می توانند قطارهای موازی تحریک را به مغز بازگردانند. [۳۰] دستگاههای تمام ارگانیک میتوانند سودمند باشند زیرا میتوانند زیستسازگار باشند که ممکن است به آنها اجازه کاشت در بدن انسان را بدهد. [۳۱] این ممکن است درمان برخی از بیماری ها و آسیب های سیستم عصبی را امکان پذیر کند. [۳۱]
نمونه های اولیه
- در اواخر سال 2021، دانشمندان، از جمله دو نفر از آزمایشگاههای کورتیکال ، نشان دادند که سلولهای مغزی رشد یافته که در سیستمهای دیجیتال ادغام شدهاند، میتوانند وظایف هدفدار را با امتیاز عملکرد انجام دهند. به طور خاص، سلولهای مغز انسان یاد گرفتند که یک پنگ شبیهسازی شده (از طریق تحریک الکتروفیزیولوژیک) بازی کنند که سریعتر از سیستمهای هوش ماشینی شناختهشده یاد گرفتند، البته در سطح مهارت پایینتری نسبت به هوش مصنوعی و انسانها. علاوه بر این، این مطالعه نشان میدهد که «اولین شواهد تجربی» از تفاوتها در ظرفیت پردازش اطلاعات بین نورونهای گونههای مختلف را فراهم میکند، زیرا سلولهای مغز انسان بهتر از سلولهای موش عمل میکنند. [۳۲] [۳۳] [۳۴]
- همچنین در دسامبر 2021، محققان مؤسسه تحقیقات پلیمری ماکس پلانک، توسعه الکترونیک نورومورفیک کممصرف آلی را گزارش کردند که آنها را در یک ربات ساختند و آن را قادر میسازد تا بهجای شبیهسازی، به صورت حسی-حرکتی در دنیای واقعی بیاموزد. برای این تراشه، از پلیمرها استفاده شد و با ژل غنی از یون پوشانده شد تا ماده بتواند بار الکتریکی را مانند نورونهای واقعی حمل کند. [۳۵] [۳۶]
- در سال 2022، محققان مؤسسه تحقیقاتی ماکس پلانک برای تحقیقات پلیمری، یک نورون منفجر کننده مصنوعی مبتنی بر پلیمرها را نشان دادند که در مرطوبافزار بیولوژیکی عمل میکند و امکان عملکرد هم افزایی بین اجزای مصنوعی و بیولوژیکی را فراهم میکند. [۳۷] [۳۸]
شرکت های فعال در محاسبات wetware
سه شرکت به طور خاص روی محاسبات مرطوبافزار با استفاده از نورونهای زنده تمرکز میکنند:
- FinalSpark ، سوئیس، در سال 2014 تاسیس شد
- کونیکو ، ایالات متحده آمریکا، در سال 2015 تاسیس شد
- Cortical Labs ، استرالیا، در سال 2020 تاسیس شد
همچنین ببینید
- شبکه های عصبی مصنوعی
- کامپیوتر شیمیایی
- کامپیوتر کوانتومی
- محاسبات غیر متعارف
- Wetware (مغزی)
- حسگر زیستی
لینک های خارجی
- کامپیوتر بیولوژیکی متولد شد
- کامپیوترهای عصبی - کامپیوترها با مغز انسان قابل مقایسه نیستند ( مجله Discover ، سپتامبر 2000)
- مواد جدیدی برای رایانههای ارگانیک بایگانیشده در ۲۰۱۰-۰۲-۰۱ توسط Wayback Machine</link>
- Wetware: یک کامپیوتر در هر سلول زنده
منابع
- ↑ "Biological Computer Born". BBC News. June 2, 1999. Retrieved October 24, 2017.
- ↑ Sincell, Mark. "Future Tech". Discover. Retrieved 2023-03-29.
- ↑ Popkin, Gabriel (February 15, 2015). "Moore's Law Is About To Get Weird". Nautilis. Retrieved October 25, 2017.
- ↑ ۴٫۰ ۴٫۱ Sincell, Mark. "Future Tech". Discover. Retrieved 2023-03-29.
- ↑
{{cite book}}
: Empty citation (help) - ↑
{{cite book}}
: Empty citation (help) - ↑ Ljspeert, Auke (October 10, 2014). "Biorobotics: Using robots to emulate and investigate agile locomotion". Science. 346 (6206): 196–203. Bibcode:2014Sci...346..196I. doi:10.1126/science.1254486. PMID 25301621.
- ↑ Trimmer, Bary (12 November 2008). "New Challenges in Biorobotics: Incorporating Soft Tissue into Control Systems". Applied Bionics and Biomechanics. 5 (3): 119–126. doi:10.1155/2008/505213.
- ↑ ۹٫۰ ۹٫۱ Sincell, Mark. "Future Tech". Discover. Retrieved 2023-03-29.
- ↑
{{cite book}}
: Empty citation (help) - ↑ ۱۱٫۰ ۱۱٫۱ Ditto, William. "Construction of a Chaotic Computer Chip" (PDF). Retrieved October 24, 2017.
- ↑ ۱۲٫۰ ۱۲٫۱ ۱۲٫۲ Fitch, W. Tecumseh (25 August 2007). "Nano-Intentionality: A Defense of Intrinsic Intentionality". Biology & Philosophy. 23 (2): 157–177. doi:10.1007/s10539-007-9079-5.
- ↑ ۱۳٫۰ ۱۳٫۱ Dennett, D. (2014). "The Software/Wetware Distinction". Physics of Life Reviews. 11 (3): 367–368. doi:10.1016/j.plrev.2014.05.009. PMID 24998042.
- ↑ "'Brain-on-a-chip' tests effects of biological and chemical agents, develop countermeasures". www.llnl.gov (به انگلیسی). Retrieved 26 January 2022.
- ↑ Yirka, Bob. "A mass of human brain cells in a petri dish has been taught to play Pong". medicalxpress.com (به انگلیسی). Retrieved 16 January 2022.
- ↑ Peters, Michael A.; Jandrić, Petar; Hayes, Sarah (15 January 2021). "Postdigital-biodigital: An emerging configuration". Educational Philosophy and Theory. 55: 1–18. doi:10.1080/00131857.2020.1867108. ISSN 0013-1857.
Biodigital technologies provide the basis for a new naturalism based on the growth of natural and synthetic organisms and systems, and a path-breaking science with very serious political, ethical and educational implications. The biologizing of information and computing is less obvious than the digitization of science and so far only in very early stages and yet it heralds a coming hybridization and interface that may be revolutionary.
{{cite journal}}
:|hdl-access=
requires|hdl=
(help) - ↑ Wolpe, Paul R. (1 February 2007). "Ethical and Social Challenges of Brain-Computer Interfaces". AMA Journal of Ethics. 9 (2): 128–131. doi:10.1001/virtualmentor.2007.9.2.msoc1-0702. PMID 23217761. Retrieved 26 January 2022.
- ↑ "Brain surgeries are opening windows for neuroscientists, but ethical questions abound" (به انگلیسی). Science. Retrieved 26 January 2022.
- ↑ "In the face of neurotechnology advances, Chile passes 'neuro rights' law". techxplore.com (به انگلیسی). Retrieved 26 January 2022.
- ↑ Bolakhe, Saugat. "Lego Robot with an Organic 'Brain' Learns to Navigate a Maze". Scientific American (به انگلیسی). Retrieved 1 February 2022.
- ↑ Lavazza, Andrea (1 January 2021). "Potential ethical problems with human cerebral organoids: Consciousness and moral status of future brains in a dish". Brain Research (به انگلیسی). 1750: 147146. doi:10.1016/j.brainres.2020.147146. ISSN 0006-8993. PMID 33068633.
- ↑ Sawai, Tsutomu; Sakaguchi, Hideya; Thomas, Elizabeth; Takahashi, Jun; Fujita, Misao (10 September 2019). "The Ethics of Cerebral Organoid Research: Being Conscious of Consciousness". Stem Cell Reports (به انگلیسی). 13 (3): 440–447. doi:10.1016/j.stemcr.2019.08.003. ISSN 2213-6711. PMC 6739740. PMID 31509736.
- ↑ Padavic-Callaghan, Karmela (2023-03-16). "80,000 mouse brain cells used to build a living computer". New Scientist (به انگلیسی). Retrieved 2023-04-18.
- ↑ Ditto, William. "Construction of a Chaotic Computer Chip" (PDF). Retrieved October 24, 2017.
- ↑ Fitch, W. Tecumseh (25 August 2007). "Nano-Intentionality: A Defense of Intrinsic Intentionality". Biology & Philosophy. 23 (2): 157–177. doi:10.1007/s10539-007-9079-5.
- ↑ Adamatzky, Andrew (2018-12-06). "Towards fungal computer". Interface Focus. 8 (6): 20180029. doi:10.1098/rsfs.2018.0029. ISSN 2042-8898. PMC 6227805. PMID 30443330.
- ↑ Sawai, Tsutomu; Sakaguchi, Hideya; Thomas, Elizabeth; Takahashi, Jun; Fujita, Misao (10 September 2019). "The Ethics of Cerebral Organoid Research: Being Conscious of Consciousness". Stem Cell Reports (به انگلیسی). 13 (3): 440–447. doi:10.1016/j.stemcr.2019.08.003. ISSN 2213-6711. PMC 6739740. PMID 31509736.
- ↑ "Artificial neuron swaps dopamine with rat brain cells like a real one". New Scientist. Retrieved 16 September 2022.
- ↑ Wang, Ting; Wang, Ming; Wang, Jianwu; Yang, Le; Ren, Xueyang; Song, Gang; Chen, Shisheng; Yuan, Yuehui; Liu, Ruiqing (8 August 2022). "A chemically mediated artificial neuron". Nature Electronics (به انگلیسی). 5 (9): 586–595. doi:10.1038/s41928-022-00803-0. ISSN 2520-1131.
{{cite journal}}
:|hdl-access=
requires|hdl=
(help) - ↑ Serruya, Mijail D. (2017). "Connecting the Brain to Itself through an Emulation". Frontiers in Neuroscience. 11: 373. doi:10.3389/fnins.2017.00373. ISSN 1662-453X. PMC 5492113. PMID 28713235.
- ↑ ۳۱٫۰ ۳۱٫۱ Bolakhe, Saugat. "Lego Robot with an Organic 'Brain' Learns to Navigate a Maze". Scientific American (به انگلیسی). Retrieved 1 February 2022.
- ↑ Yirka, Bob. "A mass of human brain cells in a petri dish has been taught to play Pong". medicalxpress.com (به انگلیسی). Retrieved 16 January 2022.
- ↑ "Human brain cells in a dish learn to play Pong faster than an AI". New Scientist. Retrieved 26 January 2022.
- ↑ Kagan, Brett J.; Kitchen, Andy C.; Tran, Nhi T.; Parker, Bradyn J.; Bhat, Anjali; Rollo, Ben; Razi, Adeel; Friston, Karl J. (3 December 2021). "In vitro neurons learn and exhibit sentience when embodied in a simulated game-world" (به انگلیسی): 2021.12.02.471005. doi:10.1101/2021.12.02.471005.
{{cite journal}}
: Cite journal requires|journal=
(help) - ↑ Bolakhe, Saugat. "Lego Robot with an Organic 'Brain' Learns to Navigate a Maze". Scientific American (به انگلیسی). Retrieved 1 February 2022.
- ↑ Krauhausen, Imke; Koutsouras, Dimitrios A.; Melianas, Armantas; Keene, Scott T.; Lieberth, Katharina; Ledanseur, Hadrien; Sheelamanthula, Rajendar; Giovannitti, Alexander; Torricelli, Fabrizio (December 2021). "Organic neuromorphic electronics for sensorimotor integration and learning in robotics". Science Advances (به انگلیسی). 7 (50): eabl5068. Bibcode:2021SciA....7.5068K. doi:10.1126/sciadv.abl5068. PMC 8664264. PMID 34890232.
- ↑ Sarkar, Tanmoy; Lieberth, Katharina; Pavlou, Aristea; Frank, Thomas; Mailaender, Volker; McCulloch, Iain; Blom, Paul W. M.; Torriccelli, Fabrizio; Gkoupidenis, Paschalis (7 November 2022). "An organic artificial spiking neuron for in situ neuromorphic sensing and bio-interfacing". Nature Electronics. 5 (11): 774–783. doi:10.1038/s41928-022-00859-y.
{{cite journal}}
:|hdl-access=
requires|hdl=
(help) - ↑ "Artificial neurons emulate biological counterparts to enable synergetic operation". Nature Electronics (به انگلیسی). 5 (11): 721–722. 10 November 2022. doi:10.1038/s41928-022-00862-3. ISSN 2520-1131.