アルファ‐ご【アルファ碁】
AlphaGo
読み方：アルファご
参照リンク
AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning - Google Research Blog
AlphaGoとは、Googleが開発した囲碁のAI（人工知能）プログラムの名称である。
囲碁は将棋やチェスと比べて、盤面が広い、石の種類が単一、王将やキングのような獲得目標がない、といった特徴がある。こうした特徴によって碁を最適に打てるプログラムの開発は将棋やチェスに比べて大幅に後れを取っていた。AlphaGoはニューラルネットワークによる自己学習能力によって自ら強化し、最終的にプロ棋士に勝利という成果を収めるに至った。
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AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning - Google Research Blog
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AlphaGo
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/01/18 07:21 UTC 版)
AlphaGo（アルファ碁、アルファご）は、Google DeepMindによって開発されたコンピュータ囲碁プログラムである[1]。
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[続きの解説]
AlphaGo
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/07/27 00:03 UTC 版)
詳細は「AlphaGo」、「Master」、「AlphaGo Zero」、および「AlphaZero」を参照 2015年10月、DeepMind社製のAlphaGoと呼ばれるコンピュータ囲碁プログラムがヨーロッパ囲碁王者樊麾（プロ二段）を5-0で破った。人工知能 (AI) がプロ棋士を破ったのはこれが初めてであった。これ以前は、コンピュータは「アマチュア」レベルでしか囲碁を打てないことが知られていた。囲碁は、可能な局面の数がチェスのようなその他のゲームよりもかなり多いため、力まかせ探索といった伝統的なAI手法では極めて困難な課題であり、コンピュータにとって勝つことがより難しいと考えられる。このニュースの発表は、使用されたアルゴリズムが記述されたNature誌の論文の発表と合わせるために、2016年1月27日まで遅れた。2016年3月に、プロ棋士李世乭（九段）と韓国で対局し、4勝1敗で勝ち越している。 また、「AlphaFold」や「AlphaStar」なども開発している。
※この「AlphaGo」の解説は、「DeepMind」の解説の一部です。
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