確率論 期待値、分散

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/02/20 04:56 UTC 版)

期待値、分散

独立性

条件付き確率

特性関数

確率過程

確率分布

確率測度、確率変数の収束

重要な定理

• 大数の法則
• 中心極限定理
• 大偏差原理（英語版）

確率の乗法定理

事象 E, F に対して、それらの積事象 E ∩ F の生起確率が

${\displaystyle \operatorname {P} (E\cap F)=\operatorname {P} (E)\operatorname {P} _{E}(F)}$

となることを確率の乗法定理という^[5]。

確率事象 E と F とが独立である場合に限り、次の関係が成り立つ。

${\displaystyle \operatorname {P} (E\cap F)=\operatorname {P} (E)\operatorname {P} (F).}$

脚注