Rosa Elvira Lillo

Rosa Elvira Lillo
Información personal
Nacimiento	1969 ; Mérida (España)
Nacionalidad	Española
Educación
Educada en	Universidad Complutense de Madrid
Supervisor doctoral	Miguel Martín Díaz
Información profesional
Ocupación	Investigadora, estadística y profesora de universidad
Empleador	Universidad Carlos III de Madrid
Sitio web	survey.coronasurveys.org/?r=survey%2Findex&sid=10&newtest=Y&lang=es&Country=ES
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Rosa Elvira Lillo (Mérida, 1969) es una matemática y profesora de universidad española. Es catedrática de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad Carlos III de Madrid desde 2010 y directora del instituto de investigación en big data UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat).^[1]^[2]

Trayectoria académica

Se licenció en Matemáticas con Premio Extraordinario por la Universidad Complutense de Madrid en 1992 y se doctoró en Matemáticas por esta misma universidad en 1996, con una tesis doctoral titulada Optimización y ergodicidad en modelos de cola.^[3] Es profesora catedrática en la Universidad Carlos III de Madrid y dirige el centro de investigación IBiDat, donde se llevan a cabo proyectos I+D+i en big data. Entre estos, destaca un proyecto en el que se pretende determinar cómo se relacionan la genética y la respuesta a determinados tratamientos de quimioterapia, y también se realizan proyectos relacionados con las finanzas, el marketing, el procesamiento del lenguaje, o el medioambiente.^[4]

Proyecto Corona Surveys

En marzo de 2020 impulsó junto al investigador del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados, IMDEA Networks, Antonio Fernández Anta el proyecto @CoronaSurveys,^[5] dedicado al seguimiento del impacto real causado por el COVID-19 en más de 150 países. Mediante una herramienta de encuestas digitales, y a través de las redes sociales, CorornaSurveys,^[6] obtiene datos continuos todas las semanas de la evolución de la pandemia.^[7]

Referencias

↑ «Web de la UC3M». 25 de marzo de 2015. Consultado el 19 de noviembre de 2020.
↑ IBiDat. «Home». IBiDat (en inglés estadounidense). Consultado el 19 de noviembre de 2020.
↑ «Research Rosa Lillo». halweb.uc3m.es. Consultado el 19 de noviembre de 2020.
↑ Extremadura, El Periódico. «La genio extremeña del ‘Big Data’». El Periódico Extremadura. Consultado el 23 de noviembre de 2020.
↑ «Coronasurveys Home» (en inglés estadounidense). 2017-05-16GMT+000022:27:14+00:00. Consultado el 20 de febrero de 2021.
↑ coronasurveys.org. «Global Coronasurveys Survey». Coronasurveys. Consultado el 20 de febrero de 2021.
↑ H, Creada 20-02-2021 | 02:00 H/Última actualización 20-02-2021 | 09:41 (20 de febrero de 2021). «Investigadores madrileños radiografían la Covid-19 a través de una encuesta por internet». La Razón. Consultado el 20 de febrero de 2021.

Enlaces externos

CoronaSurveys
COVID-19 CoronaSurveys IInformación del estudio

Datos: Q92091262

[1] «Web de la UC3M». 25 de marzo de 2015. Consultado el 19 de noviembre de 2020.

[2] IBiDat. «Home». IBiDat (en inglés estadounidense). Consultado el 19 de noviembre de 2020.

[3] «Research Rosa Lillo». halweb.uc3m.es. Consultado el 19 de noviembre de 2020.

[4] Extremadura, El Periódico. «La genio extremeña del ‘Big Data’». El Periódico Extremadura. Consultado el 23 de noviembre de 2020.

[5] «Coronasurveys Home» (en inglés estadounidense). 2017-05-16GMT+000022:27:14+00:00. Consultado el 20 de febrero de 2021.

[6] ronasurveys.org. «Global Coronasurveys Survey». Coronasurveys. Consultado el 20 de febrero de 2021.

[7] H, Creada 20-02-2021 | 02:00 H/Última actualización 20-02-2021 | 09:41 (20 de febrero de 2021). «Investigadores madrileños radiografían la Covid-19 a través de una encuesta por internet». La Razón. Consultado el 20 de febrero de 2021.

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