Relación inversa
En matemáticas, a inversa dunha relación binaria é a relación que se produce cando se troca a orde dos elementos na relación. Por exemplo, a inversa da relación 'fillo de' é a relación 'pai de'. En termos formais, se e son conxuntos e é unha relación de a entón é a relación definida detal forma que se e só se
Se representamos a relación como unha matriz a relación inversa sería a matriz transposta, daí a nomenclatura co superíndice "T": .
Por analoxía coas funcións pode verse escrita co superíndice "-1": . Aínda que moitas funcións non teñen unha inversa, toda relación ten unha única inversa.
Outras formas usadas menos frecuentes son:
Exemplo
[editar | editar a fonte]Para as relacións de orde habituais (estritas ou parciais), a inversa é a orde "oposta" elementalmente esperada, por exemplo,
Unha relación pode ser representada por unha matriz lóxica como
Logo, a relación inversa represéntase pola matriz transposta:
Inversas
[editar | editar a fonte]No monoide das relacións homoxéneas binarias nun conxunto (sendo a operación binaria sobre relacións a composición das relacións), a relación inversa non satisfai a definición de inverso da teoría de grupos, é dicir, se é unha relación arbitraria sobre entón non é igual, en xeral, á relación de identidade en . A relación inversa satisfai os axiomas (máis débiles) dun semigrupo con involución: e [1]
Se representa a relación de identidade, daquela unha relación pode ter unha inversa do seguinte xeito: chámase
- Invertíbel pola dereita
- se existe unha relación chamada inversa pola dereita de que satisfai
- Invertíbel pola esquerda
- se existe unha relación chamada inversa pola esquerda of que satisfai
- invertíbel
- no caso de ser invertíbel bilateral.
Para unha relación homoxénea invertíbel todas as inversas dereita e esquerda coinciden; este conxunto único chámase a súa Inverse relation e denotase por Neste caso si que se cumpre que .[2]
Relación inversa dunha función
[editar | editar a fonte]Unha función é invertíbel se e só se a súa relación inversa é unha función, nese caso a relación inversa é a función inversa.
A relación inversa dunha función é a relación definida por
Isto non é necesariamente unha función: unha condición necesaria é que sexa inxectiva, xa que senón é multivaluada. Entón é unha función (total) se e só se é sobrexectiva. No caso de que é bixectiva, pódese chamar función inversa de
Por exemplo, a función ten a función inversa
Porén, a función ten a relación inversa que non é unha función, por ser multivaluada.
Composición con relación
[editar | editar a fonte]Usando a composición de relacións, a inversa pódese compor coa relación orixinal. Por exemplo, a relación de subconxunto composta coa súa inversa é sempre a relación universal:
- ∀ A ∀ B ∅ ⊂ A ∩ B ⇔ A ⊃ ∅ ⊂ B ⇔ A ⊃ ⊂ B. Do mesmo xeito,
- Para U = universo, A ∪ B ⊂ U ⇔ A ⊂ U ⊃ B ⇔ A ⊂ ⊃ B.
Considere agora a relación de pertenza do conxunto e a súa inversa.
Así A composición contraria é a relación universal.
As composicións pódense utilizar para clasificar as relacións segundo o tipo: para unha relación Q, cando a relación de identidade no rango de Q contén QTQ, entón Q denomínase univalente . Cando a relación de identidade no dominio de Q está contida en QQ T, entón Q chámase total . Cando Q é univalente e total, entón é unha función. Cando Q T é univalente, entón Q denomínase inxectiva . Cando QT é total, Q denomínase sobrexectiva .
Se Q é univalente, entón QQT é unha relación de equivalencia no dominio de Q, consulte Relación transitiva#Propiedades relacionadas.
Notas
[editar | editar a fonte]- ↑ Joachim Lambek (2001). "Relations Old and New". En Ewa Orłowska; Andrzej Szalas. Relational Methods for Computer Science Applications. Springer Science & Business Media. pp. 135–146. ISBN 978-3-7908-1365-4.
- ↑ Gunther Schmidt; Thomas Ströhlein (1993). Relations and Graphs: Discrete Mathematics for Computer Scientists. Springer Berlin Heidelberg. pp. 9–10. ISBN 978-3-642-77970-1.
Véxase tamén
[editar | editar a fonte]Bibliografía
[editar | editar a fonte]- Halmos, Paul R. (1974). Naive Set Theory. Springer. p. 40. ISBN 978-0-387-90092-6.