Naar inhoud springen

Pafnoeti Tsjebysjev

Uit Wikipedia, de vrije encyclopedie
Pafnoeti Tsjebysjev
Pafnoeti Tsjebysjev
Persoonlijke gegevens
Geboortedatum 4 mei 1821 (Juliaans)Bewerken op Wikidata
Overlijdensdatum 26 november 1894 (Juliaans)Bewerken op Wikidata
Overlijdensplaats Sint-Petersburg[1]Bewerken op Wikidata
Wetenschappelijk werk
Vakgebied kansrekening, getaltheorie, toegepaste wiskunde, analyse, meetkunde, wiskunde, mechanica, statistiek,[2] analytische meetkunde[2]Bewerken op Wikidata
Bekend van priemgetalstelling, wetten van de grote aantallen, Chebyshev's inequality, Chebyshev's sum inequalityBewerken op Wikidata
Promotor Nikolai Brashman[3]
Alma mater Staatsuniversiteit van Sint-PetersburgBewerken op Wikidata
Overig
Handtekening Handtekening

Pafnoeti Lvovitsj Tsjebysjov (Russisch: Пафну́тий Льво́вич Чебышёв; Pafnoeti Lvovitsj Tsjebysjov) (Okatovo, 4 mei 1821 - Sint-Petersburg, 26 november 1894), ook (met name in Engelstalige teksten) getranslitereerd als Chebyshev, Chebyshov, Tschebyschow, Tchebichef of Tchebycheff, was een Russische wiskundige.

Tsjebysjov werd op 4 mei 1821 geboren in Okatovo, een dorpje in de buurt van Moskou. Hij stamde uit een adellijke familie. Hij promoveerde in 1849, en in 1850 werd hij hoogleraar in Sint-Petersburg. Hier gaf hij colleges op het gebied van algebra en getaltheorie. In 1882 stopte hij met actieve wetenschapsbeoefening. Op 26 november 1894 stierf hij aan een hartstilstand.

Tsjebysjov was vooral actief op de gebieden interpolatie, approximatietheorie, functietheorie, kansrekening, statistiek, getaltheorie, mechanica en ballistiek.

De Chebyshev-polynomen zijn naar hem genoemd.

In de elektronica en signaalverwerking wordt een klasse elektronische filters, de Chebyshev-filters, naar hem genoemd, omdat hun karakteristieken overeenkomen met de Chebyshev-polynomen.

Ongelijkheid van Chebyshev

[bewerken | brontekst bewerken]

De ongelijkheid van Chebyshev zegt dat de kans dat de uitkomst X van een stochastische variabele verder verwijderd is van de verwachtingswaarde in relatie staat tot de standaardafwijking, en wel zo dat afwijkingen groter dan een fractie a van de standaardafwijking geen grotere kans hebben dan 1/a2:

Meestal wordt dit geformuleerd als:

De ongelijkheid van Chebyshev wordt gebruikt om de wet van de grote aantallen en de stelling van Bertrand-Chebyshev te bewijzen.